核家族化の中での遺品整理

遺品整理してくれる業者があるとテレビで紹介されていました。開業当時は年に数件だったそうですが、今では年に400件程の依頼があるそうです。遺品整理の依頼で多いのは大家さんです。単身で身寄りのない人は片づける人もいませんし、部屋を空けないと商売になれません。最近増えているのが、老いて一人暮らしをしている方の親族から。遠いとか忙しいなどの理由で依頼があるそうですが、心が通ってない気がして寂しく思いました。
遺品整理というと少し前には業者の社長さんが書かれた本が話題になり、最近では映画まで作られるようになっています。遺品整理という仕事は昔からあり、事故や事件で亡くなられた方の家族が見つからないときに警察や家主さんから委託を行けて遺品の後片付けをしていたようです。しかし最近では家族がいても、「行きたくない」という理由で家族から遺品整理を依頼されるようです。家族としての関係が薄くなったのかと思うと寂しい気がします。
近年では、英語を社内の公用語にする企業が出てくるなど、語学学習の必要性が多いに増しているが、それにともなって、オンラインで講師と会話ができるなどのオンライン語学学習サービスサイトも多く存在するようになった。

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インターネットユーザーは、このサービスをどのようにとらえているのだろうか。インターネットコムでは、goo リサーチと協力して、オンライン語学学習サービスに関するアンケート調査を実施、その結果をまとめた。

調査対象は、全国10代〜60代以上のインターネットユーザー1,088人。男女比は、男性53.1％、女性46.9％。年齢別は、10代16.8％、20代17.5％、30代21.5％、40代16.5％、50代15.4％、60代以上12.3％。

まずは、回答者全体にオンライン語学学習サービスを行っているサイトがあることを知っているかどうか、聞いた。

この質問に、「知っている」と答えた回答者は39.2％(427人)だった。回答者全員がインターネットユーザーであることを考慮すれば、決して認知度が高いとはいえない結果となった。

では、オンライン語学学習サービスを認知していたインターネットユーザー(427人)のうちどの程度のユーザーが実際に、このサービスを利用しているのだろうか。

「利用している」と答えたユーザーは、10.3％(44人)しかいなかった。これは、全体で見ると、約4％程度の利用率となる。語学学習が注目を集めていることを考えると、まだまだ認知率、利用率ともに低いといわざるえない。

オンライン語学学習サービスには、有料のものと無料のものが存在するが、オンラインサービス語学サービスのユーザーはどちらを選択しているのだろうか。

オンライン語学学習サービスのユーザー(44人)のうち、「有料」サービスを利用しているユーザーは27.3％(12人)、「無料」のサービスを利用しているユーザーは63.6％(28人)だった。また、「有料、無料どちらも利用している」と答えたユーザーは4.5％(2人)いた。

たいていの場合、有料サービスのほうが無料のものよりサービスは充実しているが、ユーザーの多くは無料のものに流されていることがわかる。

今後は、語学学習サイトは、有料、無料を問わずオンライン語学学習サービスの利便性をユーザーにもっと伝えるなどの努力が必要となる。また、有料サービスは学習効果やコストパフォーマンスが高いことを積極的にアピールすることで、無料サービスとの差別化を図ることが重要だろう。

（調査協力：goo リサーチ）


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　日本電信電話株式会社（NTT）とNTTレゾナント株式会社は22日、Q&Aサービス「教えて！goo」の質問回答データを分析し、文章の内容を端的に表す3階層のタグを自動的に付与する実証実験「QA.ON/OFF」を、実証実験サイト「gooラボ」で開始した。

　「QA.ON/OFF」は、ユーザーが入力した検索キーワードに対して、「教えて！goo」のQ&Aから抽出した関連タグをナビゲーションボタンとして表示。ユーザーがボタンをオン/オフすることで、目的のQ&Aにたどりつけるようにするサービス。

　タグの抽出には、NTTが開発した「階層的オートタギング技術」を利用。「教えて！goo」内のQ&A文章を分析し、各Q&Aについてジャンルを示す「カテゴリタグ」、扱われているテーマを示す「主題タグ」、特徴的な単語を示す「キーワードタグ」の3階層のタグを自動的に抽出する。

　「階層的オートタギング技術」には、各カテゴリーで主に扱われる話題を自動発見する「主題語発見機能」や、文書中に含まれていない文字列でも内容から統計的に推定してカテゴリータグや主題タグの組を付与できる「階層分類タギング機能」、文書の構造を考慮してキーワードを抽出する「抽出タギング機能」といった特徴が含まれている。

　例えば、「最近彼氏との仲が上まくいっていません。ちょうど、彼氏の誕生日が近いのでメガネをあげようと思っているのですが、どんな物が喜ばれるでしょう？今は黒縁メガネのフレームが流行っているでしょうか…」といった質問文に対しては、「恋愛相談」「ファッション」がカテゴリタグ、「プレゼント」「メガネ」が主題タグ、「誕生日」「黒縁メガネ」「フレーム」がキーワードタグとしてそれぞれ付与される。

　NTTでは、商用環境における機能の技術的検証を行うとともに、精度向上のためのデータを得ることで、今後の開発に反映。NTTレゾナントでは、実験により利用動向やユーザーの意見をもとに、ビジネス性の評価・検討を行うとしている。


【INTERNET Watch,三柳 英樹】